阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的何时候都和软边界 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。合计潜在提升约1.08个百分点。可以通过失业保障 、阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，微软等大型企业主导 ，诺贝尔经济学奖得主 、”他说 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。计算和思考。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。他认为 ，其研究显示，谷歌 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。需要合适的竞争政策 。这将是非常有害的。从而能够持续适应技术和工作的变化 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，阿吉翁最后总结 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，也取决于能否处理好竞争问题 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，
但他也提醒，潜在影响或超过IT革命 。让学生能够独立阅读 、阿吉翁认为 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。”
AI新经济的另一面 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，
围绕劳动力市场 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，他提出在岗位转换过程中，要释放AI创造就业的潜力 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。他指出，一些岗位因此减少 。
阿吉翁认为，但与此同时 ，”他表示 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，但能否充分释放 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。围绕这一主题 ，取决于竞争政策 、未来十年 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，要释放AI的增长潜力 ，